嘀一巴士高度聚焦用户出行习惯背后的真相

乐比哟哟 · 发表于 2016-8-22 10:33:18

嘀一巴士高度聚焦用户出行习惯背后的真相
　互联网进入数据时代的标志，是以大数据概念的普及和广泛应用为重要参考坐标的。如何通过移动端整理并聚合用户数据，并从中挖掘出用户消费习惯、特性等建设性指标成为各行各业领航者最为看重和看好的未来发展核心竞争力。
定制巴士行业的飞速发展，既为城市用户带来了上下班的便捷和实惠，也给城市公交系统的规范运营带来了新的课题和思考：应当如何运用数据完善定制巴士服务，让定制巴士服务真正意义上成为改善城市交通运输的最佳答案。
　　据数据显示，中国每天的出行需求在4 .6亿人次左右，其中拼车的规模最多可达3000万到5000万人次，选择公共交通的将近2亿人次，拼大巴有着极其庞大的用户市场。中国产业调研网发布的2016-2020年中国网络定制巴士行业研究分析及市场前景预测报告认为，从目前整个出行市场来看，商务专车的日出行需求量为150万~250万，出租车的日出行需求量为3000万~5000万，拼车则为1000万~2000万，公交车日需求量则达到了惊人的2.2亿。
　　那么问题来了，定制商务班车究竟是如何收集、整理并挖掘这些用户数据的，最终得到的规律又能否真正改善现有公交体系，帮助用户和运管局高效解决资源配比优化的最终问题呢?让我们先来看一组有趣的数据。　一辆定制商务班车的承载量约为专车的35倍，价格却仅为20%-40%。定制商务班车的等待时间大约5-10分钟，专车的等待时间为5分钟以内。在不考虑安全因素、单位消费者路面占用率和尾气排放因素的情况下(这三大要素定制商务班车用户单体服务效率远高于专车)，选择定制商务班车的用户无疑承担了5分钟以内的时间损耗和半数以上的经济得利，时间与金钱的博弈自然成为了用户选择最终出行方式的关键。而上述这些问题自然也成为定制商务班车重点考虑的因素：定制巴士服务应当尽可能地压缩5分钟等待时间并且最大程度优化路线，削减营运成本，这样才能够成为用户的最优选择。
　用户等待时间的构成无外乎临时拥堵带来的班车自然延误和人为因素带来的行车时间损耗，为了解决此问题，嘀一巴士广泛收集用户需求，优化人口密集地段的行车线路，最大程度缩减延误时间;另一方面，根据用户数量的配比优化停车点，尽可能地最大化上客率。同时，嘀一巴士也对用户的付费方式进行了有的放矢的调整，保证付费时间的大幅度缩减，同时电子验票功能让用户省心省力。以上两点，只是嘀一巴士通过数据提升服务质量的一个侧面。
　　营运成本控制方面，嘀一巴士积极开展和企业的深入合作，双方共享信息资源，最大化每次出行的载客率。同时，嘀一巴士也为散客提供了定制路线的特别服务，满足了有共同坐标用户的出行诉求，避免了无谓的行车损耗和资源浪费。这也是嘀一巴士有别于传统公交和专车服务的一大亮点。值得一提的是，嘀一巴士对于目前的数据模式并不满足，仅仅将目光锁定在用户群体的数据上已经无法跟上日新月异的行业发展脚步，客观存在的激烈竞争要求每一位商家更多关注潜在消费群体的消费模式，争取“拉拢”更多的专车或公交用户已然成为了未来定制巴士行业前进的最大动力。在这方面，嘀一巴士凭借其前瞻性的思路和策略也走在了竞争对手前面：移动端上线App，搭建用户沟通平台，实现用户数据的稳定收集和潜在群体的广泛关注，为此后的合作积累可能性因素(良好的服务口碑和优质的服务展示)。与此同时，嘀一巴士还和多家科技类企业进行数据合作，从已成熟的资源库中找寻潜在消费者，根据其消费习惯制定新路线、新服务方式，力图让潜在的消费者逐步信任并且尝试。其中，0元体验模式就收获了不少新的粉丝，这些举措能够成真离不开数据的支持。
嘀一巴士深知定制巴士服务的弊端所在，因此在优化自身服务模式的前提下，希望通过用户数据带来的运营管理方式的良好呈现“打动”管理者，为嘀一巴士的高效运营收集更多资源红利。
嘀一巴士高度聚焦用户出行习惯的背后，是在充分尊重用户消费意愿和习惯的前提下，以提升自身服务体验为目的的大胆创新，更是冷静判断市场发展趋势后，借助科技产物优化资源配比的稳健尝试。定制巴士行业的规范目前尚未完善，但嘀一巴士依托大数据，以数字事实说话的努力势必成为推动定制巴士行业再进一步的原动力，这些努力也为日后行业的规范打下了坚实的数据基础。嘀一巴士的数字之旅刚刚开启，定制巴士服务行业的信息化规范却不遥远，让移动互联网和嘀一巴士的共舞来得更加精彩些，让定制商务班车的未来更加光明些。这些正是嘀一巴士聚焦用户出行背后最大的真相。
更多资料：http://finance.qq.com/a/20160817/048905.htm
http://news.sina.com.cn/o/2016-08-17/doc-ifxvcnrv0140088.shtml
http://china.huanqiu.com/hot/2016-08/9320777.html

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